Для оценки недвижимости применяются традиционные эконометрические модели, и насколько здесь необходима нейронная сеть – неясно. Дело в том, что без учителя нейронная сеть мало что может. Ей надо подать на вход не только показатели (признаки) объекта – расположение, площадь, тип здания, но и цены, которые используются в текущей рыночной практике. И тогда нейронная сеть сможет проэкстраполировать известные случаи на неизвестные. Нейронная сеть бывает более всего полезна, когда заказчику непонятно, как образуются выходные показатели, а компьютерные мощности – избыточны (вполне возможно, что именно такая ситуация и имеет место). Возможно, что применение нейронной сети отражает возросшее влияние ИТ-специалистов, которые, конечно, разбираться в существующих эконометрических моделях не будут, а постараются применить то, что они хорошо знают, например - натренировать нейронную сеть. В принципе, возможно, именно такого рода технический подход скоро будет преобладать при решении любых задач, если только майнеры криптовалют не взвинтят цены на графические карты до недоступного уровня. Правда, Сбербанк сообщал, что запасся этими картами в таком количестве, что даже вздул цены на них на российском рынке. Видимо, теперь пришло время как-то “отбивать” стоимость закупленного железа. Есть, конечно, и маркетинговая уловка - вряд ли банку удастся продвинуть через СМИ сообщение о том, что он оценивает недвижимость при помощи традиционной эконометрической модели, а вот сообщение, что стоимость будет оценивать искусственный интеллект, который читателям ещё не приелся, сейчас пресса возьмёт с удовольствием. В пользу этой гипотезы говорит то, что размещая сообщения об инновации Сбербанка, пресса дополняет его примерами других подвигов искусственного интеллекта, никакого отношения к недвижимости, не имеющих.
Очевидно, что внедрение умных технологий окажет негативное влияние прежде всего на рынок занятости населения и повлечет в ближайшие годы на сокращение рабочих мест в не только в банках, но и других учреждениях.
Хотя, безусловно, скорость обработки информации- это очень важный пункт в работе любого банка.
Для оценки недвижимости применяются традиционные эконометрические модели, и насколько здесь необходима нейронная сеть – неясно. Дело в том, что без учителя нейронная сеть мало что может. Ей надо подать на вход не только показатели (признаки) объекта – расположение, площадь, тип здания, но и цены, которые используются в текущей рыночной практике. И тогда нейронная сеть сможет проэкстраполировать известные случаи на неизвестные. Нейронная сеть бывает более всего полезна, когда заказчику непонятно, как образуются выходные показатели, а компьютерные мощности – избыточны (вполне возможно, что именно такая ситуация и имеет место). Возможно, что применение нейронной сети отражает возросшее влияние ИТ-специалистов, которые, конечно, разбираться в существующих эконометрических моделях не будут, а постараются применить то, что они хорошо знают, например - натренировать нейронную сеть. В принципе, возможно, именно такого рода технический подход скоро будет преобладать при решении любых задач, если только майнеры криптовалют не взвинтят цены на графические карты до недоступного уровня. Правда, Сбербанк сообщал, что запасся этими картами в таком количестве, что даже вздул цены на них на российском рынке. Видимо, теперь пришло время как-то “отбивать” стоимость закупленного железа. Есть, конечно, и маркетинговая уловка - вряд ли банку удастся продвинуть через СМИ сообщение о том, что он оценивает недвижимость при помощи традиционной эконометрической модели, а вот сообщение, что стоимость будет оценивать искусственный интеллект, который читателям ещё не приелся, сейчас пресса возьмёт с удовольствием. В пользу этой гипотезы говорит то, что размещая сообщения об инновации Сбербанка, пресса дополняет его примерами других подвигов искусственного интеллекта, никакого отношения к недвижимости, не имеющих.
Все мы понимаем, что прогресс не остановить.
Очевидно, что внедрение умных технологий окажет негативное влияние прежде всего на рынок занятости населения и повлечет в ближайшие годы на сокращение рабочих мест в не только в банках, но и других учреждениях.
Хотя, безусловно, скорость обработки информации- это очень важный пункт в работе любого банка.